關(guān)于這個(gè)問(wèn)題今天將會(huì )從大數據在電力行業(yè)的應用趨勢以及具體應用場(chǎng)景兩個(gè)方面來(lái)回答。
1、電力系統瞬態(tài)平衡的特點(diǎn)決定了其極佳的數據基礎
首先我們要看電力系統是怎么運行的，電力系統通過(guò)發(fā)電環(huán)節將煤炭、水力、風(fēng)能轉化為電能，通過(guò)輸電環(huán)節將大批量電能通過(guò)組網(wǎng)遠距離輸送到負荷中心，最后通過(guò)配電環(huán)節將大批量電能分散到每一個(gè)用戶(hù)。
而在這一過(guò)程中有個(gè)重要特點(diǎn)就是瞬態(tài)平衡。也就是說(shuō)無(wú)論打開(kāi)一盞電燈，還是一百萬(wàn)戶(hù)同時(shí)開(kāi)關(guān)空調或者電解鋁工廠(chǎng)等高耗能企業(yè)啟停相應設備，都會(huì )對電網(wǎng)的電壓和頻率帶來(lái)極其輕微或者巨大的變化。而電網(wǎng)調度會(huì )持續且實(shí)時(shí)監視這些變化，并向發(fā)電廠(chǎng)下達指令，指示其發(fā)相應的電來(lái)平衡用電造成的影響。
2、大數據分析為電力行業(yè)帶來(lái)新的可能
數據基礎只意味著(zhù)能做這件事，但要不要做，還要取決于大數據是否能為電力行業(yè)創(chuàng )造價(jià)值？電力系統雖然擁有大量生產(chǎn)相關(guān)的歷史數據基礎，但是這些歷史數據此前大多用于故障事后分析或者是各種年度、季度統計，處于自動(dòng)化水平高，數字化水平偏低的狀態(tài)，并未創(chuàng )造出很多價(jià)值。隨著(zhù)這幾年大數據分析，特別是人工智能技術(shù)的發(fā)展，這些數據的價(jià)值被重新定義了。總體體現在兩個(gè)方面。
總體而言，大數據也好、人工智能也好、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也好，在電力行業(yè)的應用，具有廣闊的前景，而且得到了充分的支撐與重視，但是目前其所處的階段，仍然是需要多方的大量投入，且是一項長(cháng)期的戰略性工作。
湖北儀天成電力設備有限公司
2021年10月25日
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