電力電子電路故障診斷技術(shù)包括兩方面的內容：1．故障信息的檢測：以一定的檢測技術(shù)，獲取故障發(fā)生時(shí)的所需故障信息，供故障分析，推理用；2．故障的診斷：依據檢測的故障信息，運用合適的故障診斷方法，對故障進(jìn)行分析、推理，找出故障發(fā)生的原因并定位故障發(fā)生部位。傳統的故障診斷方法在電力電子電路故障診斷中也得到的廣泛應用，如故障字典法、故障樹(shù)、專(zhuān)家系統等。    (一)故障字典法。把一組典型的測量特征值和故障值以一定的表格形式存放，通過(guò)比較測量值和特征值，判斷故障。先用計算機對電路正常狀態(tài)和所有硬故障狀態(tài)模擬，建立故障字典。然后對端口測試進(jìn)行分析，以識別故障，即將選定節點(diǎn)上測出的電壓與故障字典中電壓比較，運用某些隔離算法查出對應故障。
      故障字典法對于模擬電路和數字電路故障診斷具有很大的實(shí)用價(jià)值，但字典法只能解決單故障診斷，多故障的組合數大，在實(shí)際中很難實(shí)現。
       (二)故障樹(shù)法。故障樹(shù)診斷法就是對可能造成系統失效的各種因素(包括硬件、軟件、環(huán)境、人為因素)進(jìn)行分析，畫(huà)出邏輯框圖，即故障樹(shù)，從故障樹(shù)的頂事件進(jìn)行搜索從而找出故障原因的方法。故障樹(shù)表達了系統內在聯(lián)系，并指出元部件故障與系統之間的邏輯關(guān)系。電流互感器現場(chǎng)測試儀解決了現場(chǎng)檢定電流互感器、電壓互感器工作強度大、操作繁瑣問(wèn)題，同時(shí)該產(chǎn)品性能可靠、功能強大。
       故障樹(shù)診斷直觀(guān)、靈活、通用，但建樹(shù)工作量大，繁瑣易錯，對診斷故障空間較小的問(wèn)題比較合適。
       (三)殘差法。殘差法是一種基于解析模型的故障診斷方法。即通過(guò)研究實(shí)際系統與參考模型特征輸出量間的殘差來(lái)進(jìn)行電力電子裝置主電路在線(xiàn)故障診斷和故障定位的過(guò)程。該方法同樣適用于逆變器主電路的故障診斷，參考模型法用于電力電子電路的故障診斷具有檢測量少、判據簡(jiǎn)單且與輸出大小無(wú)關(guān)的特點(diǎn)。特別是在復雜電力電子電路的故障診斷中該法的優(yōu)勢更加明顯。
       (四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電流的方法。通過(guò)檢測各功率器件兩端的電壓，或檢測各橋臂電流，得到功率器件的工作方式，再與觸發(fā)脈沖進(jìn)行時(shí)序邏輯比較，從而判斷被診斷對象是否故障，此方法需要檢測每個(gè)被診斷器件的電壓和電流，所需測點(diǎn)較多，需要專(zhuān)門(mén)的檢測電路和邏輯電路。該方法還可以通過(guò)測量電路的輸入輸出來(lái)實(shí)現故障診斷。正常工作時(shí)，電路的輸入輸出在一定的范圍內變動(dòng)，當超出此范圍時(shí)，可認為故障已經(jīng)發(fā)生。另外，還可以測量輸入輸出變量的變化率是否超出范圍來(lái)判斷是否發(fā)生故障。該方法雖然簡(jiǎn)單，但抗干擾性差。
       (五)專(zhuān)家系統診斷的方法。專(zhuān)家系統就是利用計算機推理能力和領(lǐng)域專(zhuān)家的豐富經(jīng)驗，以及系統內部因果關(guān)系和人工智能的機器學(xué)習功能，設計出的一種智能計算機程序系統，解決復雜的系統故障診斷問(wèn)題。專(zhuān)家系統對經(jīng)驗性的診斷知識進(jìn)行形式化描述，突破個(gè)人局限廣為傳播，有利于存儲和推廣專(zhuān)家的經(jīng)驗，發(fā)揮專(zhuān)門(mén)人才作用，開(kāi)辟了綜合利用專(zhuān)家知識的新途徑，比人類(lèi)專(zhuān)家更可靠、靈活，不受環(huán)境影響。專(zhuān)家系統的知識結構中知識庫與推理控制相對獨立，可重寫(xiě)增刪，可以結合其它診斷方法，構成知識結構的應用程序，擁有人機聯(lián)診功能，充分發(fā)揮了現場(chǎng)技術(shù)人員的主觀(guān)能動(dòng)性，并能逐步積累經(jīng)驗日趨完善，因此是很有生命力的故障診斷法。
       專(zhuān)家系統診斷的基本思想是：先通過(guò)實(shí)驗或仿真建立起一個(gè)可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環(huán)境知識、系統知識和一個(gè)規則庫，其中知識庫反映了系統的因果關(guān)系，具體到故障診斷系統中就是系統變量和故障類(lèi)型、故障點(diǎn)之間的因果關(guān)系：然后通過(guò)人機接口得到實(shí)際運行中的特征變量值；將它應用到規則庫進(jìn)行推理，就得到了電路的基本工作狀態(tài)和故障信息。該方法的缺點(diǎn)是知識庫建立困難，特別是知識庫龐大時(shí)更是如此。傳統的故障診斷專(zhuān)家系統，大多是基于規則的專(zhuān)家系統，它將領(lǐng)域知識編成一系列產(chǎn)生式規則(表示形式為IF…，THEN…)。這種專(zhuān)家系統可以解決許多系統的故障診斷問(wèn)題，但是由于對復雜的系統要利用大量的產(chǎn)生式規則(這種規則主要依賴(lài)人工編寫(xiě))，因而故障診斷專(zhuān)家系統運行很慢，很難適應實(shí)時(shí)環(huán)境的要求；另外，當遇到未見(jiàn)過(guò)的新故障或新信息時(shí)，如此建立的專(zhuān)家故障診斷系統往往不能正確處理，會(huì )因推理能力弱而出現“匹配沖突”、“組合爆炸”及“無(wú)窮遞歸”等問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，除非不斷進(jìn)行規則更新，可是新規則與原有規則很有可能相互牽連，這必然導致在規則添加和刪除時(shí)遇到難以處理的困難。總之，專(zhuān)家診斷系統存在知識獲取“瓶頸”問(wèn)題、難以維護、應用面窄以及診斷能力弱和不適應模糊問(wèn)題等缺點(diǎn)。